파이썬 matplotlib 예제

파이썬 플롯 라이브러리 Matplotlib로 작업할 때 위의 질문에 대답하는 첫 번째 단계는 다음과 같은 주제에 대한 지식을 쌓는 것입니다: pyplot은 matplotlib의 객체 지향을 중심으로 실제로 래퍼가되는 기능의 배치가 있는 것입니다. 인터페이스. 예를 들어 plt.title()를 사용하면 OO 접근 방식, ax.set_title() 및 ax.get_title() 내에 해당 세터 및 게터 메서드가 있습니다. (getters 및 setter의 사용은 Java와 같은 언어에서 더 많이 사용되는 경향이 있지만 matplotlib의 OO 접근 방식의 핵심 기능입니다.) 음, matplotlib만드는 모든 플롯은 `그림`이라는 무언가에 그려집니다. 그림 오브젝트는 모든 서브플롯과 그 안에 있는 다른 플롯 요소를 포함하는 캔버스로 생각할 수 있습니다. 바닷본은 일반적으로 sns로 수입됩니다. matplotlib처럼 그것은 미리 지어진 스타일과 팔레트의 자신의 세트와 함께 제공됩니다. 실제로, 당신은 plt.xticks() 방법의 코드를 보면 (입력하여?? plt.xticks jupyter 노트북에서 ax.set_xticks() 및 ax.set_xticklabels()를 호출합니다. plt.xticks는 눈금과 레이블을 필수 매개 변수로 사용하지만 아래 예제에서 수행한 것처럼 레이블의 글꼴 크기, 회전, `수평 정렬` 및 `수직 정렬`을 레이블에 조정할 수도 있습니다. matplotlib.path 모듈을 사용하여 Matplotlib에서 임의의 경로를 추가 할 수 있습니다 : 이전 블로그에서 파이썬 NumPy라는 파이썬의 숫자 라이브러리에 대해 설명했습니다.

이 블로그에서는 다른 라이브러리인 파이썬 마트플롯리브에 대해 이야기합니다. matplotlib.pyplot은 2D 그래픽에 사용되는 파이썬 패키지입니다. 이 라이브러리를 효율적으로 사용하는 법을 배우는 것도 Python 인증 커리큘럼의 필수적인 부분입니다. 다음은 파이썬 matplotlib의 모든 주제를 다룰 순서입니다 : 이러한 함수를 사용하여 데이터를 플롯하는 방법에 대해 궁금하다면 다음 예제를 고려하십시오. x 와 y 변수는 이미 당신을 위해로드 된 참고 : 역사의 비트로 시작하자: 존 D. 헌터, 신경 생물학자, 주위에 matplotlib를 개발하기 시작 2003, 원래 Mathworks의 MATLAB 소프트웨어에서 명령을 에뮬레이트하는 영감을. 존은 2012년 44세의 나이로 비극적으로 세상을 떠났으며, matplotlib은 이제 다른 많은 사람들이 개발하고 유지하는 본격적인 공동체 노력이 되었습니다. (존은 2012년 SciPy 컨퍼런스에서 매트플롯립의 진화에 대해 말씀해 주었는데, 이 컨퍼런스에서는 주목할 만한 가치가 있습니다.) 매트플롯리브의 사용법. 그것은 당신의 제목을 사용자 지정하는 방법을 보여주는 예를 제공합니다, 차트의 색상, 그것을 추가하는 방법 등. 특히 차트를 만들어야 하는 경우 갤러리의 환영 페이지를 방문하여 필요한 차트를 찾으십시오! 튜토리얼의 예는 또한이 데이터 시각화 라이브러리가 정말 데이터 과학 워크플로우의 파이에 체리 것을 명확히 : 당신은 목록 및 제어 흐름과 같은 일반적인 파이썬 개념에 매우 정통한해야, 특히 편리 할 수있는 경우 많은 수의 서브플롯에 대한 플로팅을 자동화하려고 합니다. 이러한 개념을 수정하고 싶다면 데이터 과학 과정을 위해 Python에 대한 무료 소개를 고려하십시오. 물론 배열만 플로팅 함수에 전달하는 것은 아닙니다.

예를 들어 파이썬 목록을 전달할 수도 있습니다. 파이썬 목록에 대해 더 알고 싶다면 파이썬 목록 자습서 또는 데이터 과학 코스용 파이썬 무료 소개를 확인하는 것이 좋습니다. 좋아, 지금까지 배운 것은 플롯을 만들고 matplotlib를 사용하여 조작하는 방법의 핵심 본질입니다.

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