manova 예제

Manova 함수에서 입력 범위 필드에 오류가 계속 발생합니다. 범위에 넣은 데이터 범위가 무엇이든 해당 달러 기호가 있는 절대 범위가 됩니다. 따라서 결과도 오류가 발생합니다. 나는 $ 표지판을 삭제하여 수동으로 수정하려고시도했지만 작동하지 않습니다. 나는 승리 10 MS 사무실 365있다. 이 네 가지 분석(ANOVA, ANCOVA, MANOVA 및 MANCOVA)의 핵심 구성 요소는 목록의 첫 번째 구성 요소인 ANOVA입니다. “분산 분석”(ANOVA)은 연속(예: 배율 또는 간격) 응답 변수(일명 종속 변수)를 기반으로 평균 차이를 위해 3개 이상의 그룹을 테스트합니다. “factor”라는 용어는 이 그룹 구성원을 구별하는 변수를 나타냅니다. 인종, 교육 수준 및 치료 상태는 요인의 예입니다. 잭, 마노바 웹 페이지를 참조하십시오.

여기에는 몇 가지 후속 테스트에 대한 링크가 포함되어 있습니다. 아래 예에서, 우리는 각각의 대조군(그룹 2 및 3)에 대한 각각의 의존적 변수에 대한 수단의 차이를 치료군(group1)과 비교하여 얻었다. 종속 변수 난이도에 대하여, 대조군 1대 치료군에 대한 수단의 차이는 약 -0.61(5.58 – 6.19)이다. 대조군 2대 치료군에 대한 수단의 차이는 약 -0.82(5.37 – 6.19)이다. . loam 그룹은 수율(cell G6)에 대한 평균이 수식 Dwi에 의해 계산되고, 웹 사이트의 모든 데이터는 나에 의해 구성된다. 그 중 어느 것도 진짜가 아니다. 찰스 안녕하세요 당신이 새로운 MANOVA 편도 데이터를 가지고 하시기 바랍니다 감사합니다 나는 그것이 나에게 마노바 분산의 다변량 분석을 의미보내주시기 바랍니다. 여러 그룹의 평균 간에 유의한 차이가 있는지 테스트합니다. 예 1: 새로운 유형의 옥수수 종자가 개발되었으며 농학자 팀이 작물의 수확량에 따라 심어진 토양 유형 (loam, 모래, 짠, 점토)간에 유의한 차이가 있는지 여부를 확인하고자했습니다.

, 필요한 물의 양과 필요한 제초제의 양. 분석을 위해 각 유형의 8개 필드가 선택되었습니다. 도 1의 데이터를 바탕으로, 각 유형의 토양 조건에 대한 결과 간에 유의한 차이가 있는지 를 결정한다. 안녕하세요 당신의 도움을 주셔서 감사합니다 예 balaced manova CRD 위의 세 테이블의 각각에서, 우리는 그룹 2와 3에 대한 예측 된 수단이 매우 유사하다는 것을 볼 수 있습니다; 그룹 1의 예측 평균은 그룹 2 및 3의 평균보다 높습니다. 여기서 HE-1(범위 X15:Z15)의 고유 값은 실제 통계 배열 eVALUES(X11:Z13)에 의해 계산됩니다. 그런 다음 Wilks 테스트 통계는 배열 수식 =1/PRODUCT(1+X15:Z15), 일반 수식에 의한 호텔링의 추적 =SUM(X15:Z15), 배열 수식에 의한 필라이의 추적 =SUM(X15:Z15/(1+X15:Z15))과 로이바이=X15로 계산됩니다. 그림 6에서 얻은 결과는 그림 7의 결과와 동일합니다. 참고: 이 페이지의 목적은 다양한 데이터 분석 명령을 사용하는 방법을 보여 드리기 위한 것입니다.

그것은 연구자 할 것으로 예상 되는 연구 과정의 모든 측면을 커버 하지 않습니다. 특히 데이터 정리 및 확인, 가정 확인, 모델 진단 또는 잠재적 후속 분석은 다루지 않습니다.

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