생산자동화기능사 실기 예제

우리는 위에서 설명한 자동화의 잠재력은 현재 입증된 기술을 조정하고 통합함으로써 생성된다는 것을 강조합니다3. 작업 활동을 수행하는 데 관련된 18개 기능 중 하나 이상을 자동화하는 데 필요한 신뢰성을 제공합니다. 경우에 따라, 성능의 그 수준은 상업적으로 사용할 수 있는 제품을 통해 입증 되었습니다., 다른 연구 프로젝트를 통해. (사이드바, “자동화 잠재력 이해”참조). 또한, 최근의 기술 발전은 로봇 공학 및 자동화의 전통적인 한계를 극복한 것으로 주목할 만합니다. 오늘날 많은 제조 환경에서 사용되는 로봇보다 더 유연하고 다재다능하고 비용이 훨씬 적은 차세대 로봇은 일선 직원이 이전에 는 기계 선택과 같은 작업을 수행하기가 너무 어렵다고 생각되는 작업을 수행하기 위해 “교육”할 수 있습니다. 항공 우주 산업과 같은 대규모 프로젝트에서 배선 충돌을 해결하고 불규칙한 간격의 물체를 포장합니다. 인공 지능은 또한 많은 산업에서 작업 활동을 자동화 할 수있는 잠재력을 증가시키는 주요 진전을 만들고 있습니다 : 예를 들어, 최근 테스트에서 컴퓨터는 전문가보다 훨씬 더 정확하게 입술을 읽을 수있었습니다. 현대의 자동화 된 제어 시스템에는 1 차 성형 장치, 데이터의 자동 추출 및 전송 및 논리 및 수학적 데이터 처리를위한 장치, 결과를 표시하는 장치, 제어 기능을 생성하는 장치 및 실행 장치.

GSP는 기능, 정보 및 설계 기술 기준에 따라 이러한 모든 장치를 그룹화하여 구성 요소의 통합 인벤토리를 기반으로 자동화 장비의 필요한 통합 복합체를 형성할 수 있는 장치 세트를 형성합니다. 자동화 된 생산 시스템은 세 가지 기본 유형으로 분류 할 수 있습니다 : 1982 년 제너럴 모터스 (General Motors)가 “위험 회피 관료를 자동화로 대체하기 위해 인간 “핸드 오프”제조를 구현했을 때 미국에서 제조가 인기를 얻었습니다. 그리고 로봇”. 그러나 공장은 완전한 “점등”상태에 도달하지 못했습니다. [51] 1958년부터 솔리드 스테이트[27][28] 하드 와이어 프로그래밍 논리 컨트롤러(프로그래밍 가능한 로직 컨트롤러(PLC)의 전신)을 위한 디지털 로직 모듈을 기반으로 한 다양한 시스템이 산업용 전기 기계 계전기 로직을 대체하기 위해 등장했습니다. 초기 텔레펑켄/AEG 물류, 지멘스 시매틱[de], 필립스/멀라드/발보 [드] 노빗, BBC 시그마트로닉, ACEC 로가섹, 아크코르드[드] 에스타코드, 크론 미바크론, 비스타트, 데이터팩, 노로그, SSR, 프로콘틱 시스템. [27] [29] [30] [31] [32] [33] 자동화는 인간의 개입을 감소시키기 때문에 인간의 실수의 가능성도 제거됩니다. 자동화로 인해 실험실에서 산업 수준에 이르는 모든 단계에서 산업 공정을 적응적으로 제어하고 모니터링함으로써 일관되고 신뢰할 수 있는 제품 품질을 보다 높은 자동화 규정 준수로 유지할 수 있습니다. 일반적으로 드라이버에 의한 제어 또는 매우 제한된 제어가 필요하지 않은 것으로 정의되는 완전 자동화; 이러한 자동화는 차량과 도로를 따라 센서, 컴퓨터 및 통신 시스템의 조합을 통해 달성될 것입니다.

완전 자율 주행은 이론적으로 차량 간격과 속도를 더 가깝게 허용하므로 추가 도로 건물이 물리적으로 불가능하거나 정치적으로 허용되지 않거나 엄청나게 비싼 곳에서 교통 력을 향상시킬 수 있습니다. 또한 자동 제어는 운전자 오류의 기회를 줄여 도로 안전을 향상시킬 수 있으며, 이로 인해 자동차 충돌사고가 발생할 수 있습니다. 다른 잠재적인 이점으로는 공기 질 개선(보다 효율적인 교통 흐름의 결과), 연비 향상, 자동화 된 고속도로 시스템과 관련된 연구 및 개발 중에 생성된 스핀 오프 기술이 있습니다. [71] 제조 업종에는 예측 가능하고 예측 불가능한 환경에서 데이터 수집 또는 처리, 전문 지식 적용, 기계(물리적 작업으로 분류)를 포함한 활동이 포함됩니다.

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